Herramientas digitales: Microsoft Excel®, “Excelencia analítica”
Ficha del curso
- Nivel: Basico, Intermedio y Avanzado
- Duración: Depende de nivel
- Modalidad: Virtual y presencial
- Precio: Consultar
Dirigido a
Analistas, financieros, administradores, estudiantes y cualquier profesional interesado en la gestión y análisis de datos.
Descripción del curso
Aprende a utilizar Microsoft Excel® de forma avanzada para el análisis y visualización de datos.
Con ejercicios prácticos basados en escenarios reales, el curso aborda desde fórmulas esenciales hasta técnicas de análisis estadístico, uso de tablas dinámicas y generación de gráficos interactivos.
La metodología enfocada en la práctica facilita la toma de decisiones y el manejo eficiente de información en contextos empresariales.
Objetivos
- Dominar fórmulas y funciones de Microsoft Excel®.
- Generar análisis de datos efectivos.
- Crear reportes y gráficos interactivos.
- Resolver casos prácticos reales.
Temario
Operaciones básicas y fórmulas
- Interfaz y configuración inicial.
- Tipos de datos y estructuras en Microsoft Excel.
- Fórmulas esenciales para cálculos rápidos.
- Validación y limpieza de datos.
- Creación de una hoja de cálculo con fórmulas básicas y validación de datos para garantizar precisión en los cálculos.
Funciones de cálculo y estadística
- Funciones matemáticas avanzadas.
- Análisis estadístico con Microsoft Excel.
- Uso de funciones lógicas y condicionales.
- Automatización de cálculos complejos.
- Desarrollo de un informe estadístico con gráficos dinámicos, análisis de tendencias y aplicación de funciones avanzadas.
Tablas dinámicas y gráficos
- Creación y manipulación de tablas dinámicas.
- Visualización de datos con gráficos.
- Dashboards interactivos en Microsoft Excel.
- Uso de Microsoft Power Query® y Microsoft Power Pivot®.
- Diseño de un dashboard interactivo con tablas dinámicas y gráficos visuales para la presentación de datos empresariales.
Simulaciones y casos reales
- Modelado financiero y proyecciones.
- Análisis de tendencias de mercado.
- Gestión de datos en proyectos empresariales.
- Automatización y macros.
- Creación de un modelo financiero automatizado con macros y simulaciones de escenarios económicos para la toma de decisiones.